| 학습 정보

• 모집 기간 : 2024년 7월 9일 ~ 2024년 7월 30일 17시
• 수강 기간 : 2024년 7월 31일 ~ 2024년 9월 11일 (총 6주, 52시간)
• 수강료 : 40만원 (내일배움카드 90% 지원 자기부담금 4만원)

| 수강률 80% 이상 달성 시

• NCS 수료증 발급
• 본 강의 평생소장권 제공
• 실습 제출 시 자기부담금 전액 환급
• 실습 제출 시 1:1 화상 멘토링 3회 진행

| 이벤트 혜택

• HRD-Net 후기 이벤트 참여 시 수강 강의와 관련된 전자책 증정
• 열공챌린지 참여 시 패스트캠퍼스 3개월 무료 자유이용권 제공
• 강의와 기수에 따라 혜택은 변경될 가능성이 있습니다.
• 혜택 변경 시 학습 게시판으로 사전 안내를 드립니다.

1. 입문 실습 - 티처블 머신

가위바위보기계 만들기

∙ 구글에서 만든 분류를 위한 프로그램으로 코딩 없이 쉽고 빠르게
가위바위보 인공지능 모델을 구현해 봐요
∙ 주요 이론과 모델: Neural Netwok

1-1. 입문 실습 - 티처블 머신

동물상 테스트 만들기

∙ 구글에서 만든 분류를 위한 프로그램으로, 코딩 없이 쉽고 빠르게
동물상 테스트 인공지능 모델을 구현해 봐요
∙ 주요 이론과 데이터 셋: Neural Network, Kaggle - Animals 10

2. AI 모델을 활용한 그림 그리기

인공지능이 그린 그림

∙ 그림을 생성하는 AI 중 가장 쉽고 성능도 좋은 Stable Diffusion 모델을 활용하여 코랩(Colab)에서 단 5줄의 코드로 구현할 수 있어요.
∙ 주요 이론과 모델: 생성 모델, 확산 모델, Stable Diffusion

3. AI 모델을 활용한 이미지 화풍 바꾸기

고흐, 모네가 그린 그림

∙이미지의 주요 특징을 뽑아내는 Covolution Feature Map에서
feature를 뽑아서 style과 content를 조합하여 그림 스타일을 바꿀 수 있어요.
∙주요 이론과 모델: Style Transfer, VGG19

01

머신러닝 이론(10%) + 실습(90%)

ㆍ붓꽃 품종 분류
ㆍ손글씨 분류
ㆍ보스턴 부동산 가격 예측
ㆍ당뇨병 진행도 예측

02

딥러닝 이론(10%) + 실습(90%)

ㆍ손글씨 분류 모델 만들기
ㆍ딥러닝으로 손글씨 문제 해결하기
ㆍ딥러닝으로 붓꽃 품종 분류하기

03

이미지 처리 이론(10%) + 실습(90%)

ㆍCNN으로 옷 이미지 분류하기
ㆍCNN으로 연예인 닮은 꼴 딥러닝 모델 만들기

참여 방법

1. 강의를 수강하는 동안 공개된 블로그 또는 SNS에 수강 후기를 작성한다.
2. 열공챌린지 가이드에 따라 글 작성 및 업로드를 진행한다.
3. 패스트캠퍼스 3개월 무료 자유이용권을 받는다.

참여 혜택

패스트캠퍼스 3개월 무료 자유이용권 제공
* The RED 등 일부 강의는 제공되지 않습니다.