빅데이터분석

빅데이터 분석 기초 역량을 토대로 학습의 방향성과 자신감을 얻었죠!
K-디지털 기초역량훈련: 박상민 수강생의 이야기

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1. 취업을 위한 예비 과정, 빅데이터 분석
2. 단기간에 실습까지, ALL-IN-ONE 커리큘럼
3. 학습에 대한 자신감을 심어준 열공챌린지
4. 자기주도형 학습 체계를 만들어준 실습 과정
5. 미래의 기회로 이어주는 접속사, 패스트캠퍼스

Q. 반갑습니다. 수강생님, 자기소개 부탁드립니다!

안녕하세요. 패스트캠퍼스 내일배움 아카데미, 빅데이터 분석 과정을 수료한 챈들러(닉네임)입니다. 만나서 반갑습니다.

Q. 챈들러라는 닉네임이 독특한데요, 어떤 뜻인지 궁금합니다.

제가 즐겨보는 미국 시트콤 중에 하나가 <프렌즈>인데요. 여섯 명의 친구들의 삶과 우정을 훈훈하고 코믹하게 다룬 내용이에요. 그중에서도 제일 코믹한 배우의 극중 이름을 따서 챈들러라는 닉네임을 지었어요. 저도 챈들러처럼 즐거움을 주는 사람이 되려고 노력하고 있습니다.

I 취업을 위한 예비 과정, 빅데이터 분석

Q. 패스트캠퍼스 교육 과정을 수강하기 전에는 어떤 일을 하셨나요?

패스트캠퍼스 수강 전에 저는 기계공학을 전공했었어요. 졸업 이후 설계 엔지니어로 2년, 그리고 프로젝트 매니저로 1년 제조업 분야에서 3년간의 근무 경험이 있습니다.

데이터 분야는 어느 한 영역에만 국한되지 않고 모든 비즈니스 사업에서 활용되는 만큼 미리 공부해두면 좋겠다는 생각에 강의를 수강하게 되었습니다. 앞으로 제가 무슨 분야에서 어떤 직무를 맡게 되더라도 데이터에 기반된 의사결정을 내려야하니까요!

Q. 왜 빅데이터 분석 교육과정을 듣게 되셨나요?

누가 뭐래도 올해 전세계 화두는 AI 인공지능이잖아요? 특히 최근에 이슈가 되었던 Chat GPT는 사용자가 어떤 질문을 하든 AI가 학습한 내용을 토대로 정확도가 높은 답변을 제공하죠.

그렇다면 저는 앞으로 우리 사용자에게 남겨진 과제가 바로 ‘질문하는 능력’이라고 생각합니다. 왜냐하면 어떻게 질문하느냐에 따라 얻어낼 수 있는 답변의 퀄리티가 달라질 테니까요.

제대로 된 질문을 하려면 문제에 대한 통찰력이 필요하고, 이 통찰력은 대량의 데이터에서 인사이트를 도출하는 과정에서 나온다고 생각해요. 이런 이유로 통찰력을 기르기 위해 빅데이터 분석 교육과정을 수강하게 되었습니다. 온라인 강의라 간편하게 들을 수 있고 내일배움카드로 무료 수강도 가능하니 망설일 이유가 없었죠!

Q. 패스트캠퍼스를 알게 된 계기는 무엇인가요?

시작은 책이었어요. 작년에 <패스트트랙아시아 박지웅의 이기는 게임을 하라>라는 책을 선물로 받았습니다. ‘패스트트랙아시아’라는 스타트업의 성장 과정에 대한 에세이인데, 책을 읽으면서 자연스럽게 자회사 중 하나인 패스트캠퍼스를 알게 됐죠. 알고보니 이미 유명한 국내 1위 성인교육 플랫폼이더라구요.

우연인지 필연인지 모르겠지만 이 책을 시작으로 패스트캠퍼스 강의를 듣게 되었고, 지금은 수료생으로서 인터뷰까지 진행하고 있네요. 저도 이런 인연이 참 신기하고 책을 선물해주신 분께 감사하네요.

I 단기간에 실습까지, ALL-IN-ONE 커리큘럼

Q. 많은 빅데이터 분석 교육사이트 중 패스트캠퍼스 K-디지털 기초역량훈련을 선택하신 이유는 무엇인가요?

무려 45만원 상당의 온라인 강의를 국비지원으로 무료로 수강할 수 있는 점이 가장 큰 메리트였어요. 그중에서도 패스트캠퍼스의 빅데이터 분석 교육과정에서 데이터 분석에 필요한 기초 지식과 역량을 제일 상세하게 다뤄주시는 것 같아 신청했습니다.

패스트캠퍼스 유튜브 채널에 있는 수강 후기들도 시청했었는데요. 특히 부트캠프를 통해 역량을 쌓았다는 이희민 수강생님께서 취업까지 성공한 모습을 보면서 패스트캠퍼스라면 목표를 이룰 수 있겠구나 싶었어요.

저는 단기 과정이었지만 그럼에도 역시나 강의 퀄리티가 너무 좋아서 놀랐고, 강사님과 운영진분들의 꼼꼼한 학습 케어에 두 번 놀랐습니다. 이런 장점들은 수강 하면서 더 깊이 체감했어요.

Q. 패스트캠퍼스 ‘빅데이터 분석 첫걸음 시작하기’ 교육 과정의 커리큘럼 중 어떤 부분이 가장 마음에 들었나요?

빅데이터 분석 과정 커리큘럼이 실습 위주로 구성되어 있다는 점이 단기간에 프로그래밍 실력을 끌어올리고 싶었던 제게 굉장히 매력적인 요소였어요.

특히 현업에서 많이 사용하는 Numpy, Pandas 와 같은 라이브러리를 집중적으로 다뤄주는 점도 아주 만족스러웠습니다.

Q. 강의를 수강하면서 가장 좋았던 점은 무엇인가요?

모든 점들이 좋았지만 단연 베스트는 강의 구성이었어요. 강사님께서 Kaggle이라는 오픈 커뮤니티의 데이터 소스를 활용하여 강의를 진행해주셨는데 이 부분이 강의의 실용적인 측면을 더해준 것 같아요.

Kaggle은 데이터 기반 경진 대회를 개최하는 플랫폼인데요. 전세계 기업들이 자사의 데이터와 문제 상황을 제시하면, 여러 데이터 사이언티스트들이 참가해 문제를 해결하는 곳이에요. 그야말로 실무 경험의 열린 장이라고 볼 수 있죠!

혼자서 공부할 때는 어떤 자료를 참고해야 하는지조차 판단하기가 쉽지 않아요. 그런데 Kaggle을 활용한 강의에서는 현업과 유사한 수준의 데이터를 분석할 수 있었어요. 그리고 다른 전문가들은 어떻게 문제를 도출해내고, 코드 구성을 어떻게 했는지 비교해볼 수도 있었고요. 그야말로 학습에 대한 불필요한 시간을 절약할 수 있었던 비결이었던 것 같네요.

I 온라인도 현장 강의처럼 만드는 강의 진행력

Q. 강사님의 강의는 만족하셨나요? 어떤 점이 가장 좋았나요?

제가 수강했던 빅데이터 분석 과정은 김용담 강사님께서 강의해 주셨는데요. 온라인 수업의 특성상 현장 강의 대비 몰입이 안 될까 봐 우려되는 부분이 있었어요. 하지만 강사님의 깔끔한 수업 진행력과 가이드 덕분에 처음부터 끝까지 집중할 수 있었습니다.

빅데이터 분석은 실습 위주의 학습이다보니, 프로그래밍을 많이 하다보면 자칫 루틴화된 작업에 매몰되는 경우가 종종 있어요. 그럴 때마다 강사님께서 데이터 사이언티스트로서 이슈를 파악하고, 어떤 인사이트를 도출해 낼 건지 계속해서 고민하라고 독려해 주셨어요.

그중에서도 ‘본질에 집중하라’고 계속해서 강조해주신 점이 기억에 남습니다. 덕분에 수료까지 학습의 방향성을 잃지 않았던 것 같아요. 저 뿐만 아니라 다른 수강생분들도 김용담 강사님의 강의에 대한 평가가 좋다고 들었어요. 바로 이런 이유들 때문이지 않을까요?

Q. 실습 위주의 커리큘럼이 본인에게 어떤 도움이 되었나요?

이론과 실습에는 분명한 차이가 존재합니다. 머리로만 이해하는 것과 이해한 내용을 바탕으로 내가 직접 코드를 짜고, 데이터를 시각화하는 건 완전히 다른 이야기죠.

강사님께서 교육해주시는 내용이 인풋이라면, 실습 위주의 커리큘럼은 아웃풋에 해당되는 것 같아요. 5주라는 짧은 기간임에도 불구하고 인풋과 아웃풋을 동시에 진행했기 때문에, 데이터 프레임 등 강의를 통해 배웠던 개념들이 기억에 오래 남아 있을 것 같아요.

I 수강생들의 궁금증 해결사, 실습코치

Q. 강의 중, 이해가 잘 되지 않거나 어려운 점은 어떻게 극복하셨나요?

강의 중 이해가 잘 되지 않거나 어려운 개념들은 우선 메모 후에, 슬랙을 통해 실습코치님께 문의를 드렸어요.

기억나는 에피소드로 수업 중 ‘객체’라는 용어가 이해가 되지 않아 검색을 해봤는데 그래도 잘 모르겠더라고요. 실습코치님께 질문하니 단순 검색으로는 찾기 어려운 깊이 있는 정보를 찾아서 공유해주셨어요. ‘객체’는 속성(변수) + 메소드(함수)를 함께 묶는 방법 중 하나이고, 데이터로 표현되는 모든 것을 뜻하더라고요. 개념을 확실하게 정립하게 된 거죠.

이렇게 과정 내내 실습코치님이 상시로 학습케어를 운영해 주셔서 빠르게 피드백 받고 다음 단계로 넘어갈 수 있었습니다.

Q. 교육 중 실습코치님들이 제공해주는 학습 관련 자료 혹은 학습 독려가 구체적으로 어떤 도움이 되었나요?

교육 초반부터 실습코치님들이 열정적으로 응원 메세지를 엄청 많이 남겨주셨어요. 무언가 새로 배우는 과정은 힘이 들 수 밖에 없는데요. 이런 응원 메세지들을 보니까 도저히 열심히 참여하지 않으면 안되겠다는 기분이 들었죠.

또한 과정이 끝날 때까지 매주 해야할 일을 확인시켜 주시고 열공챌린지를 포기하지 않게 독려해주시기도 했어요. 덕분에 학습과 관련된 일정 관리를 수월하게 할 수 있었어요.

그리고 처음 코딩을 배우고 작성할때, 수강생들마다 각자의 스타일이 코드에 드러날 수밖에 없는데요. 이 부분과 관련해서 나중에 실무 프로젝트를 진행할 때, 개발 관련 부서들끼리 혼선이 없도록 파이썬 코드 규칙(PEF8)에 따라 작성하는 습관을 기르라는 꿀팁도 전수해주셨어요.

I 학습에 대한 자신감을 심어준 열공챌린지

Q. 열공챌린지가 본인에게 어떤 도움이 되었나요?

열공챌린지는 과거에 잃어버렸던 학습에 대한 자신감을 회복시켜줬어요.

패스트캠퍼스 강의를 듣기 전에 프로그래밍 관련 다른 유료 강의를 수강했던 적이 있었어요. 그런데 혼자서 학습을 하려니 제대로 공부하고 있는지 확인이 잘 안 되더라고요. 내가 뭘 하고 있는지 감이 안 오니 동기부여도 안 되고 의욕도 사라져서 결국엔 끝까지 수료하지 못했어요.

한 번 실패를 겪고 나니 학습에 대한 자신감이 예전같지 않았어요. 그런데 패스트캠퍼스 데이터분석 교육과정에서는 열공챌린지라는 동기부여 시스템이 있더라고요? 다른 수강생분들과 함께 스스로 배운 내용을 기록하고, 내일의 학습에 대한 의지를 다지다보니 열정의 불씨가 다시 살아났어요.

열공챌린지 미션을 끝까지 달성하면 스킬업 할 수 있는 강의에 대한 3개월 무료 수강권이라는 엄청난 혜택도 있어서 동기부여도 됐고요!

열공챌린지는 제가 끈기있게 공부할 수 있는 사람이라는 사실을 상기시켜줬어요. 실패를 딛고 다시 나아갈 수 있는 힘이 필요했는데, 열공챌린지가 바로 그 힘을 주었어요.

Q. 국비지원교육은 내용도 부실하고, 취업에 도움이 되지 않을 것이라는 편견이 있는데요. 어떻게 생각하시나요?

그런가요? 저는 전혀 신경 쓰지 않고 있던 부분인데요.

국비지원 아카데미 유경험자로서 “선 수강, 후 평가” 해보시라고 권해드리고 싶네요. 왜냐하면 일단 수강하면 결과가 실망스러울 일은 전혀 없으니까요.

직접 수강해 보니 패스트캠퍼스라면 충분히 무료 교육 퀄리티와 관련된 편견을 부술 수 있을 거라고 생각해요. 내일배움카드로 이 정도 퀄리티의 온라인 강의를 무료로 들을 수 있다는 사실을 모르는 사람이 없으면 좋겠습니다.

알차고 유익한 내일배움 아카데미의 대표주자가 될 때까지 응원하겠습니다!

Q. 강의 수강 전 세웠던 목표는 무엇이었으며 목표에 가까워졌나요?

유료 강의 수료 실패의 경험이 있었기 때문에 이번 목표는 ‘끝까지 수료하자!’ 였어요. 무사히 완강하고 수료증도 받았으니 계획했던 목표는 100% 달성했네요.

현재는 이번 강의로 습득한 빅데이터 분석 역량을 앞으로 어떻게 더 발전시켜 나갈지 고민 중입니다. 다음은 취업과 직접적으로 연계되는 데이터 분석 부트캠프에 도전해보고 싶어요.

부트캠프 과정도 내일배움카드가 있으면 온라인 강의 무료 수강 혜택을 받을 수 있더라고요. 부트캠프 과정에서는 강사님들의 실무 경험까지 배울 수 있기를 기대하고 있습니다.

I 자기주도형 학습 체계를 만들어준 실습 과정

Q. ‘빅데이터 분석 과정’에서 배운 내용을 앞으로 어떻게 활용할 예정인가요?

앞으로의 우선적인 목표는 취업이죠!

강의는 끝났지만 강의에서 배운 Kaggle을 꾸준히 활용해 다른 여러 데이터를 추가적으로 공부할 계획입니다. 수업 때 했던 대로 다른 사람들은 문제 정의를 어떻게 했으며 어떤 코드를 구성해 데이터를 분석했는지 저와 비교하면서 부족한 점을 채워나가려고요.

빅데이터 분석 교육과정에서 배운 데이터 분석 기초 지식과 역량을 토대로 기업이 채용 과정에서 요구하고 있는 핵심 역량을 추가적으로 강화할 계획입니다.

Q. 패스트캠퍼스 ‘빅데이터 분석 첫걸음 시작하기’ 과정의 총평을 남겨주신다면 ?

총평을 하자면 빠짐없이 완벽했다! 역시 실무교육 1위는 다르네요.

훌륭한 실력을 갖춘 강사님의 교육은 물론이고, 강의 관련 궁금한 사항은 실습코치를 비롯해 운영진들의 도움을 실시간으로 받을 수 있는 점이 정말 좋았습니다.

온라인으로 진행되는 비대면 과정이었지만 실제 강의를 듣는 것처럼 현장감이 느껴질 정도였어요. 이런 부분들 덕분에 단기과정 이었지만 만족도가 높았어요.

Q. 실습코치, 매니저, 리뷰어 등 강의 완주에 도움을 준 분들에게 감사 인사를 남겨주신다면?

포기하지 않고 강의를 완주할 수 있었던 이유는 수강 후기에도 작성했었는데요. 바로 운영진분들의 끊임없는 응원과 학습 독려 덕분이었어요. 이 자리를 빌어 다시 한번 더 감사 인사를 드립니다.

I 미래의 기회로 이어주는 접속사, 패스트캠퍼스

Q. 앞으로 패스트캠퍼스 빅데이터 분석 과정을 수강할 학생들에게 전해줄 꿀팁이 있다면 무엇인가요?

만약 새로운 도전을 앞두고 계시다면, 설렘과 동시에 두려움이 느껴지실 것 같아요.

그렇지만 어러분께서 데이터 강의를 수강하는 목적이 분명하다면, 두려운 감정은 잠시 내려 놓으시고 나머지는 패스트캠퍼스에 맡겨 주셔도 된다고 생각합니다.

저 역시도 데이터 분석에 대한 도전이 두려웠지만 끝까지 완주할 수 있었거든요!

강의 퀄리티는 기본이고, 자기 주도형 파이널 프로젝트를 통해 스스로 성장할 수 있는 기회를 가질 수 있었어요. 그리고 프로젝트에 대한 피드백까지 체계적으로 짜여진 커리큘럼 안에 일단 들어가면 어느새 한 단계 성장한 자신을 발견할 수 있을 거예요.

그래서 제가 드리는 마지막 조언은 파이널 프로젝트 꼭 제출하시고, 수료를 목표로 포기하지 마시고, 끝까지 노력해주세요. 여러분도 할 수 있습니다, 화이팅!

Q. ‘나에게 패스트캠퍼스는 ______ 다’ 자유롭게 빈칸을 채워주시고 이유를 말씀해주세요.

나에게 패스트캠퍼스는 ‘접속사’다.

‘시작이 반이다’ 라는 속담이 있죠. 그만큼 시작이 어렵고 행동으로 옮기는 것도 굉장한 용기가 필요합니다. 그래서 패스트캠퍼스에서 새로운 시작을 한 것이 제게는 큰 행운이라고 생각해요.

체계적인 교육 커리큘럼 운영 아래 알려주시는 내용들을 하나씩 소화해가면서 부족한 부분을 채운다면, 그 끝에는 전과는 달리 많은 기회가 펼쳐져 있거든요.

그래서 패스트캠퍼스는 저에게 앞으로 펼쳐질 기회와 도전으로 이어준 접속사라고 이야기하고 싶어요.

여러분들도 용기를 내서 새로운 시작을 하시라고, 패스트캠퍼스와 함께 시작하시라고 적극 추천해드리고 싶습니다!

패스트캠퍼스의 국비지원교육인 K-디지털 기초역량훈련은 수강생의 커리어 성장을 목표로 기초부터 탄탄히 다져나가는 강의입니다. 이론보다는 실습 위주의 커리큘럼으로 이루어져 있으며, 현직자를 강사로 초빙하여 실무에서 사용되는 꿀팁도 직접 들을 수 있습니다. 제로베이스의 초심자에게는 기본기를, 전공자나 현직자에게는 실력을 재점검할 수 있는 기회를 제공하죠.

학습에 대한 의지는 있지만 비용이 부담되신다고요? 패스트캠퍼스의 국비지원 과정은 내일배움카드만 있으면 수준 높은 온라인 강의를 무료로 수강할 수 있답니다.

빅데이터 분석 과정을 멋지게 수료하고 자신있게 다음 과정을 준비하게 된 챈들러 수강생처럼, 패스트캠퍼스가 여러분 앞에 새로운 기회를 이어드릴게요!

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