초격차 패키지 : 한 번에 끝내는 컴퓨터 공학 전공필수&인공지능 심화

✏ 프로그래밍 기초
Python을 통해 결과를 눈으로 확인하며 기초 언어 및 문법을 터득할 수 있습니다.

✏ 이산수학
연속적인 변수가 아닌 이산적인 변수에 대한 전반적인 이론을 이해하고 수학적인 사고법을 배울 수 있습니다.

✏ 미적분
머신러닝의 back propagation 등에서 일어나는 미분법 등에 대한 지식을 이해할 수 있습니다.

✏ 컴퓨터 네트워크
네트워크의 표준 모델의 역할 및 프로토콜을 이해하고 다양한 소켓 프로그래밍의 예를 확인할 수 있습니다.

✏ 컴퓨터 구조
컴퓨터가 구성하고 있는 부품 및 동작 원리들을 이해하고 하드웨어를 활용할 수 있습니다.

✏ 자료구조 및 알고리즘
Java로 데이터를 구조적으로 표현하는 방식과 이를 구현하는 알고리즘들을 학습하고 터득할 수 있습니다.

✏ 객체지향 프로그래밍
Java를 통해 객체지향 프로그래밍과 다양한 디자인 패턴을 습득합니다.

✏ 운영체제
효율적인 시스템 자원 사용을 위한 프로세스와 메모리 관련 기법을 습득합니다.
다양한 사례를 통해 실무에서 운영체제를 활용할 수 있게 합니다.

✏ 확률 및 통계
추후 인공지능을 배움에 있어서 다양한 데이터 탐색, 파생 변수 생성 및 인공지능 모델에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

✏ 데이터 베이스
데이터베이스 설계에 대한 모델링 기법과 관계 데이터 모델에 대해 배우고 SQL 언어를 학습할 수 있습니다.
동시성 제어, 트랙잭션, 회복, 질의 처리기 등 DBMS 구조에 대한 기본적인 내용을 학습할 수 있습니다.

✏ 시스템 프로그래밍
운영체제의 요소들을 깊게 이해할 수 있으며, 리눅스를 기반으로 시스템 프로그래밍에 필요한 프로세서, 메모리, 스레드를 이해할 수 있습니다.

✏ 선형대수학
행렬 계산과 유클리드 공간에 대해 이해할 수 있습니다.
선형변환에 대한 이해를 통해 머신러닝의 각 뉴런에서 일어나는 현상을 이해할 수 있습니다.

✏ 인공지능
인공지능을 이해하고 머신러닝 및 딥러닝에서 사용하는 기초적인 학습 방법 및 알고리즘을 배울 수 있습니다.
실제 인공지능이 현업에서 어떻게 활용되는지 정보들을 습득할 수 있습니다.

✏ 머신러닝
Colab 환경을 통해 실제 머신러닝 모형들을 구동해보고 알고리즘들을 쉽게 이해할 수 있습니다.

✏ 딥러닝
빅데이터 기반 모델 구축을 다양한 방법으로 모형 고도화가 가능한 딥러닝 프레임워크에 대하여 자세히 학습할 수 있습니다.
다양한 분야에서 활용되고 있는 알고리즘 및 기능들을 학습하여 딥러닝의 높은 이해도를 겸비할 수 있습니다.

코딩을 배우기 앞서 컴퓨터에 관한 전공 지식들을 모두 습득합니다.

Computer science를 통해 computational thinking(컴퓨팅 사고)을 심어줍니다.

단순한 코딩에서 사고를 통한 코딩을 할 수 있습니다.

머신러닝, 딥러닝의 이론적 학습과 텐서플로우와 colab을 활용한 실전 코딩을 통해 딥러닝을 직접 구현하며 그 원리를 학습합니다.

고급 개발자가 되기 위한 초석으로 기초 지식을 쌓을 수 있습니다.

걸음마부터.
프로그래밍 기초 지식부터 AI 심화과정 까지 배워보세요!

실무 활용도 100%.
고급 개발자로 거듭나기 위해서는 컴퓨터 공학 이론 지식은 필수입니다.

원하는 장소 어디서나.
내가 마음먹은 곳 어디든 나만의 강의장이 됩니다. 어려운 내용은 핵심 요약집으로 한번 더 공부하세요.

무제한 반복 학습과 평생 소장.
132시간 분량. 이해가 잘 되지 않는 내용도 몇 번이고 반복 재생하여 학습할 수 있습니다.