챗GPT? 클로드3.5? 생성형 AI기술, 채용 역량 1순위가 되다
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#Chat GPT #클로드 3 #클로드 3 사용법


글 미리보기

1. 챗생성형 AI의 시대가 열리다
2. 챗GPT vs 코파일럿 vs 제미나이 vs 클로드3.5, 어떤 AI가 유용할까?
3. 생성형 AI, 이미 취업시장에 도입됐다?
4. 생성형 AI의 시대, 어떻게 대비해야할까?


1. 생성형 AI의 시대가 열리다

세상을 놀라게 한 ChatGPT(챗GPT)의 등장 이후, 생성형 AI 기술에 대한 관심이 급증했습니다. 이에 다양한 테크 회사들이 자신들의 기술을 담은 생성형 AI 툴을 개발하기 시작했는데요.

현재 클로드3.5, 퍼플렉서티, 제미나이 등 최신 생성형 AI 툴이 등장하면서 점점 다양한 분야에서 생성형 AI 기술이 도입되고 있습니다. 낯설고 어려워 보인다는 이유로 생성형 AI 툴을 멀리하던 사람들 또한 점점 AI 툴을 활용하기 시작하면서 생성형 AI 활용 사례에 대한 관심이 급증하고 있습니다.

이제는 생성형 AI툴이 일상은 물론 업무 환경과 취업 시장에까지 영향을 미치고 있는 상황입니다. 이에 다양한 생성형 AI툴의 종류와 주요 기능, 생성형 AI 활용 사례, 그리고 생성형 AI가 우리의 삶에 어떠한 영향을 끼치고 있는지 알아보겠습니다.

2. 챗GPT vs 코파일럿 vs 제미나이 vs 클로드3.5, 어떤 AI가 유용할까?

OpenAI가 선보인 챗GPT 4와 챗GPT 4o 두 모델은 자연어 처리 능력, 응용 가능성, 대화 능력 등 여러 측면에서 차별화된 특징을 가지고 있습니다. 그렇다면 이 두 모델의 주요 차이점은 무엇일까요?

l 챗 GPT 4

수많은 생성형 AI 툴들이 쏟아지고 있는 지금, 생성형 AI 전성시대가 도래했다 해도 과언이 아닌데요. 생성형 AI 전성시대를 이끌고 있는 네 가지 대표 AI 툴로 챗GPT, 코파일럿, 제미나이, 그리고 클로드 3.5를 꼽을 수 있습니다. 그럼 하나씩 알아볼까요?

출처: OpenAI GPT-4o 캡쳐

1. Open AI의 ChatGPT

2022년 11월 세상을 놀라게 한 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 생성형 AI 톨입니다. 공개 이후 순식간에 1억 명 이상의 사용자를 확보하며 생성형 AI 툴의 선두주자로 자리잡았죠.

챗GPT의 강점으로는 가장 먼저 등장한 대화형 AI 기술인 만큼 대부분의 생성형 AI 툴의 활용 사례나 학습 과정 등이 모두GPT에 초점을 맞추고 있다는 점인데요. 실제로 마이크로소프트에서 출시한 코파일럿도 GPT를 기반으로 하고 있을 정도로 그 성능을 인정받았습니다.

또 다른 강점으로는 월등한 텍스트 기반의 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 꼽을 수 있는데요. GPT-4는 가장 큰 대형 언어 모델(LLM)과 100조 개 이상의 매개 변수를 자랑합니다. 이는 곧 해당 툴이 수많은 데이터를 기반으로 학습을 진행하고 있다는 것을 뜻하는데요. 챗GPT는 이렇게 학습한 광범위한 지식을 기반으로 이용자와의 대화, 글쓰기, 요약, 질문 답변 등의 텍스트 기반 기능을 채팅의 형식으로 제공하고 있습니다.

최근에는 GPT4-o가 등장하며 생성형 AI 기술을 대표하는 툴답게 빠르게 발전하는 모습을 보여주고 있는데요. 기존 GPT4보다 2배 빠른 응답 속도로 텍스트에 한정되었던 기존 GPT와 달리 보고, 듣고, 말할 수 있는 기능이 추가되어 영화 속에서만 보던 AI 기술에 꽤나 근접한 모습 을 하고 있어 큰 관심이 집중되고 있습니다.

출처: 마이크로소프트Copilot 캡쳐

2. 마이크로소프트의 코파일럿(Copilot)

코파일럿은 마이크로소프트에서 M365에 ChatGPT를 결합하여 제작한 AI 솔루션입니다. 마이크로스프트에서 기존에 제공하던 클라우드 서비스에 AI를 결합하여 사용자가 수많은 파일을 보다 쉽고 효율적으로 사용할 수 있게 돕는 AI 비서를 포지셔닝하여 등장했죠.

이에 코파일럿의 강점은 컴퓨터 사용자의 대다수가 이용하는 마이크로소프트의 워드, 엑셀, 파워포인트 등의 어플리케이션과의 연동성을 꼽을 수 있습니다. 코파일럿은 이러한 어플리케이션을 기반으로 문서와 텍스트를 자동으로 생성하는 기능을 자랑하는데요. 나아가 비주얼 콘텐츠를 생성하는 것은 물론, 여러 앱들에 분산되어 있는 데이터를 연동시켜 통합적인 결과물을 산출하는 것 또한 가능합니다. 이에 기업에서 주목하고 있는 생성형 AI 툴로 그 규모를 빠르게 확장하고 있습니다.

출처: 구글 Gemini 캡쳐

3. 구글의 제미나이(Gemini)

제미나이는 2023년 12월 구글이 공개한 멀티모달 추론 기능을 탑재한 AI 모델입니다. 구글의 전반에 걸친, 대규모의 팀 협업으로 탄생한만큼 다양한 활용이 기대되는데요.

제미나이의 가장 큰 강점으로는 세계적인 기업 구글이 개발한만큼 구글이 제공하는 서비스와의 높은 호환성으로 멀티모달 기능을 제공한다는 점입니다. GPT의 경우 사용자는 텍스트 형태의 명령만 입력이 가능했습니다. 하지만 제미나이는 그림, 소리, 영상 등 다양한 형태의 정보를 이해하고, 동시에 활용할 수 있죠. 이를 바탕으로 높은 추론 기능을 가지고 있기에 기존의 생성형 AI 툴들에 비해 월등한 코딩 실력을 자랑합니다.

출처: 앤트로픽Claude 3.5 Sonnet캡쳐

4. 앤트로픽의 클로드3.5 소네트(Claude 3.5 Sonnet)

앤트로픽이 이전에 출시했던 클로드3 오푸스는 클로드3사용법이 여러 번 검색될 만큼 큰 관심을 모았던 툴 중 하나인데요. 이번 2024년 6월, 앤트로픽은 클로드3 오푸스에서 더욱 업그레이드된 생성형 AI툴인 클로드 3.5 소네트를 공개했습니다.

가장 최근에 등장한 생성형 AI 툴인만큼 클로드 3.5 소네트의 가장 큰 장점은 빠른 생성 속도입니다. 생성형 AI 툴들은 보다 정확한 답변을 위해 LLM을 활용하는데요. LLM 특성상 많은 데이터를 처리할 수 있지만, 그 과정에서 작업시간이 소요될 수밖에 없었습니다. 나아가 시각적 데이터까지 처리하게 되면서 소요시간이 늘어났는데요. 이번에 등장한 클로드 3.5 소네트는 기존의 작업시간을 절반으로 줄여 화제가 되고 있습니다.

이렇게 챗GPT, 코파일럿, 제미나이와 클로드 3.5외에도 퍼플렉서티 등 새로운 생성형 AI가 계속 등장하고 있으니 AI 기술이 일상 그 자체가 될 날이 얼마 남지 않은 것 같습니다.

출처: Freepik

3. 생성형 AI, 이미 취업시장에 도입됐다?

빠르게 발전하는 생성형 AI의 호환성과 생산성에 많은 분야가 시선을 집중하고 있습니다. 이제 맞춰 다양한 기업에서 생성형 AI 툴을 도입하고 있는데요. 때문에 기업이 지원자들에게 원하는 역량이 크게 변화할 것으로 보입니다.

기업에서 생성형 AI를 도입하는 건 노동자를 대체하려는 목적 보다는 일상적인 업무들을 자동화하여 더욱 생산적이고 창의적인 업무에 집중할 시간이 늘어날 것으로 기대하기 때문입니다. 실제로 앞서 소개했던 마이크로소프트의 코파일럿의 경우, 기업에서 많이 이용하는 워드, 엑셀, 아웃룩과 같은 앱들과 연동해 이메일 초안 작성, 마케팅 콘텐츠 제안, 회의 후 상세한 요약과 실행 단계 자동 생성 등의 기능을 제공하여 단순하지만 반복되는 업무들에 대한 피로도를 줄여주고 있죠.

이러한 근무 환경의 변화는 곧 생성형 AI 교육에 대한 수요로 이어졌는데요. 챗 GPT 등 생성형 AI 툴 실무 활용법, 대형언어모델(LLM), 딥러닝(DL) 등의 주제를 다룬 패스트캠퍼스의 AI 강의 거래 수가 2023년 대비 272% 증가한 사실에서 이를 잘 알 수 있습니다. 신해동 패스트캠퍼스 CIC 대표는 "AI 기술이 업무 현장에 빠르게 도입되면서 많은 직장인들이 AI 강의에 큰 관심을 보이고 있다. AI는 전문성과 세심한 접근이 필요한 분야로 앞으로도 지속적인 투자를 통해 실용적이고 수준 높은 AI 교육 콘텐츠를 개발하고 제공하겠다”고 이야기하기도 했습니다. 이미 많은 기업들이 생성형 AI 기술을 다루는 역량을 요구하고 있고, 이에 많은 전문가들이 발빠르게 교육을 받고 있는 것입니다.

4. 생성형 AI의 시대, 어떻게 대비해야할까?

이처럼 챗GPT는 물론, 코파일럿, 제미나이, 클로드3.5 등 다양한 생성형 AI 기술이 등장하고 발전해나가고 있습니다. 이러한 양상에 맞춰 기업의 근무 환경은 물론, 채용 시장까지 빠르게 변화하고 있죠. 이러한 변화의 시기에 우리가 해야 할 것은 나의 전문성을 강화시키면서 근무 환경에 빠르게 적응할 수 있도록 생성형 AI 기술에 대한 역량을 키우는 것입니다. 즉, 생성형 AI 기술을 학습할 필요성이 커진 것이죠.

국내에도 이미 생성형 AI 기술에 대한 교육이 많은 관심을 받고 있는데요. 그 중 패스트캠퍼스의 생성형 AI 기술 온라인 교육은 국비 지원까지 받을 수 있어 많은 수강생들이 선택하고 있습니다. 특히 패스트캠퍼스의 ‘ChatGPT로 10분만에 일잘러 되기’ 강의의 경우, ‘업무 효율성 향상’을 목표로 기초는 물론 실무 활용까지 다루고 있는데요. 기획안, 보고서 작성 등의 단순 업무 자동화는 물론, 챗GPT를 통해 수익성 콘텐츠 제작법까지 학습할 수 있어 수요가 크게 증가하고 있습니다.

모든 분야의 전문가에게 생성형 AI 기술 역량이 요구되는 지금, 한발 앞서 생성형 AI 기술 교육을 받아 대체 불가 인력으로 한 단계 더 성장해보는 건 어떨까요?


ChatGPT는 일상과 업무에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 앞으로 계속 발전하는 Chat GPT를 배우고 싶다면 아래 강의를 추천드립니다.


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