미왕빌딩 11층
[도로명] 서울 강남구 강남대로 364
[지번] 역삼동 826-21
[오프라인] FDE Academy 8 Week : 기업 AX 과제를 해결하는 FDE의 모든 것
Forward Deployed Engineer
AX전략
해당 과정은 모집이 마감되었습니다.
※ 2기 일정 및 개설 여부는 미정이며, 오픈 시 사전 알림 신청자에게 가장 먼저 안내됩니다.
Two Tracks + Dual Track
단일 트랙으로 전문성을 높이거나,
[Dual Track]으로 기술과 비즈니스를 모두 완결하세요
선택한 전문성에 맞춰 학습 내용 및 일정이 달라지며, 아래 각 트랙 이미지를 클릭하시면 상세페이지로 이동합니다.
*자세한 커리큘럼과 일정은 각 트랙 상세페이지에서 확인해 주세요.
*[K-FDE 듀얼 트랙] A 트랙(오전반)과 B 트랙(오후반)을 동시 수강하는 듀얼 트랙은 본 페이지에서만 구매하실 수 있습니다.
이젠 AI를 만드는 경쟁보다,
AI를 기업에 적용하는 경쟁이 시작되었습니다
전 세계 기업이 찾기 시작한 직무, FDE
Palantir에서 시작된 FDE는
글로벌 AI 기업을 넘어,
국내 기업의 AX 조직과 AI 프로젝트 현장까지 빠르게 확산되고 있습니다.
하지만 문제는 FDE 채용은 늘었는데,
국내에서 FDE의 역할과 역량은 명확하지 않다는 것입니다.
국내 기업들의 AX 프로젝트가 이루어지고 있는
수 많은 현장에서
가장 필요로 하는 인재.
현업의 모호한 요구를 풀어야 할 문제로 정의하고,
기업의 제약조건 안에서 AI 솔루션을 구현하며,
실제 사용과 성과까지 책임질 수 있는 [K-FDE]가 필요합니다.
* 국내 기업의 현황을 반영한 교육 방향입니다.
그래서
패스트캠퍼스가 국내 최초로 전문 K-FDE
를 양성합니다.
이 과정은 단순 지식 전달 강의가 아닌 FDE의 판단 과정을 훈련하는 과정입니다.
01. FDE Specialist 2Track
팔란티어의 FDE 모델은
Echo 와 Delta 가 맞물려 동작합니다.
K-FDE는 2가지 전문성을 바탕으로
2 Track으로 나뉩니다.
※ 에코(Echo)와 델타(Delta) 역할
참고 자료
에코 (Echo / Forward Deployed Strategist)
역할: 고객사의 정치·권력 구조와 이해관계자를 파악하고 소통하는 전략가
델타 (Delta / Forward Deployed Engineer)
역할: 기술 스펙을 정의하고 실제 소프트웨어를 개발·구현하는 엔지니어
하지만, 아직 한국의 FDE는 역할을 구분하지 않고 한 명의 FDE에게 두 가지 역할이 주어지는 경우가 많습니다.
팔란티어의 Echo & Delta 가 궁금하다면?
팔란티어의 FDE(현장 배치 엔지니어) 팀은 고객 현장의 문제를 해결하기 위해 에코(Echo)와 델타(Delta)라는
두 가지 핵심 역할이 한 쌍을 이뤄 현장에 투입됩니다.
주요 업무: 비즈니스 문제 정의, 현장 관리자 및 경영진과의 관계 조율, 현장 언어와 IT 용어 간의 가교 역할
주요 업무: 파이썬·자바 등 프로그래밍을 통한 맞춤형 솔루션 구축, 빅데이터 인프라 및 시스템 통합
특히 프로덕트를 소유하지 않은 회사의 FDE 의 경우 내부 조직의 AX를 돕기 위해 두 가지 역할을 동시 수행합니다.
*A/B 트랙 중 본인에게 필요한 트랙을 선택하여 수강하실 수 있으며, 동시 수강도 가능합니다.
02. FDE’s Work Cycle
문제를 찾는 순간부터
현업에 정착시키는 순간까지,
FDE의 전체 업무 사이클을 바탕으로
하나의 프로젝트로 경험합니다.
* 1~3주차 공통 과정과 4~6주차 전문 트랙, 7주차 대응 실습으로 구성됩니다.
8주차에는 현업 경험을 나누는 FDE Forum이 진행됩니다.
03. FDE’s Key Competencies
FDE가 실제 현장에서 성과를 만드는 데
필요한 5가지 핵심 역량을
프로젝트의 전 과정에서 반복적으로 훈련합니다.
국내외 수 많은 FDE 현직자 및 AX 전문가 분들을 만나며 디벨롭한
국내 ‘유일무이’ 실전 FDE 를 양성하는 과정입니다.
8주 오프라인 FDE Academy
학습 포인트
FDE의 핵심 역량은 단순 기술(Hard-skill)이 아닙니다. 온라인으로는 전달되기 어려운 내용들을,
하나의 기업형 AI 과제를 수행하며 가장 확실한 방법으로 전달드립니다.
Point 1
FDE Core
FDE의 전체 업무 사이클을 경험합니다.
매주 새로운 예제를 따라 만드는 과정이 아닙니다.
수강생은 패스트캠퍼스가 제공하는
가상의 기업형 AX 과제를 진행하며
실제 FDE의 업무 프로세스를 따라가는 경험을 갖습니다.
Point 2
FDE 2 Track
트랙별로 FDE 전문성을 강화합니다.
Applied Engineering Track에서 기술 구현을 깊게 다루거나,
Business Strategist Track에서
의사결정을 연결하는 전문성을 강화할 수 있으며,
두 트랙 동시 수강도 가능합니다.
Point 3
Certification
결과물의 완성도에 따라 수료증을 발급합니다.
실습/프로젝트로 완성된 결과물은
현직 FDE 및 AI·AX 전문가의 평가를 받습니다.
기준을 충족한 수강생에게 수료증을 발급하며, LinkedIn 추천사를 제공합니다.
Point 4
FDE Forum
현직자의 경험과 사례를 공유합니다.
강의에서 이야기하기 어려운 현장 경험과 인사이트를 공유합니다.
현직 FDE의 특강 세션과 토론할 주제들이 준비되어 있습니다.
Intro
수 많은 AX 프로젝트가 실패하는 이유,
그리고 FDE가 필요한 순간.
대기업 AX 프로젝트를 경험한 세 명의 전문가에게 직접 물어보았습니다.
| FDE Academy Preview |
Instructor
AX 프로젝트를 이끄는 3인의 현직자
FDE 그룹 대표, AX 컨설턴트, AI 엔지니어가 직접 가르칩니다.
FDE, 솔직히 말하면 아무나 할 수 있는 포지션이 아닙니다.
FDE가 되기 위한 자질은 교과서 공부하듯 배우기 어렵습니다.
FDE가 되기 위한 자질은 교과서 공부하듯 배우기 어렵습니다.
안녕하세요. 엔터프라이즈 AX 기업 스페이스와이 대표이자
Lead FDE 황현태입니다.
스페이스와이는 한국에서 FDE 모션을 최초로 시도하면서,
리즈닝 모델 혁신 이후에 엔터프라이즈 AX 프로젝트를 수행하며
빠르게 변화하는 엔터프라이즈의 4세대 AX를 경험할 수 있었습니다.
FDE는 모호한 문제를 풉니다.
그래서 문제 해결에 초낙관적인 사람들이 일을 합니다.
문제는 모호하고, 고객의 기대치는 높습니다.
그래서 한 번쯤 자기 이름을 걸고 이 모든 압박을 견딜 사람이 필요합니다.
그리고 ‘적정 기술’이 중요합니다.
모든 문제를 엔지니어링으로 풀지 않고
비즈니스의 맥락을 이해해서 문제를 파악하고,
적정한 방법으로 해결하는 것이 중요합니다.
그렇기에 기술적인 능력도 중요하지만
비즈니스 마인드셋과 프레임워크도 중요합니다.
경험으로 쌓았던 FDE의 스킬셋을 말씀드리고 같이 공부하고 싶습니다.
Outcome
‘무엇을 배웠는가’에 결과물로 답할 수 있도록
하나의 AX 프로젝트를 완성합니다.
직접 구현한 Agent 와 성능 평가 리포트까지
FDE 업무 프로세스에 따라 프로젝트를 완성하며 판단의 근거와 실행 결과를 구체화합니다.
FDE Core / 01-03 Week
흩어진 자료에서 문제를 찾고,
MVP로 해결 가능성을 검증한 기록
MVP로 해결 가능성을 검증한 기록
녹음·DB·업무 문서의 맥락을 읽어 문제를 구조화하고,
검증용 MVP와 다음 개선 방향을 만듭니다.
검증용 MVP와 다음 개선 방향을 만듭니다.
TRACK A / 04-06 Week
AI 시스템을 설계하고, 구현과 운영을
설명할 수 있는 기술적 근거
아키텍처부터 코드, 품질 검증,
연동 파일럿과 운영 계획까지 연결합니다.
TRACK B / 04-06 Week
고객의 도입 결정을
이끌어내는 제안과 실행 계획
문제와 범위를 합의하고, 무엇을 먼저 할지,
누가 운영할지, 어떻게 확장할지 구체화합니다.
INCIDENT / 07 Week
계획대로 흘러가지 않는
실제 기업 프로젝트의 변수
실제 기업 프로젝트의 변수
문제와 범위를 합의하고, 무엇을 먼저 할지,
누가 운영할지, 어떻게 확장할지 구체화합니다.
누가 운영할지, 어떻게 확장할지 구체화합니다.
FDE Forum
FDE 가 맞닥뜨리게 되는 현업의 생생한 이야기
현업 전문가의 경험을 듣고, 실습하며 생긴 질문을 나눕니다.
AI를 만들고도 현업에 적용하지 못하는 이유부터, 개발자가 FDE로 역할을 넓혀가는 과정까지 다양한 경험들을 나눕니다.
Information.
• 세미나는 추후 유료로 판매될 예정이며, FDE Academy 수강생 분들께서는 무료로 참여 가능합니다. (11/28)
• 세션 구성은 추가될 수 있으며 확정될 경우 수강생 분들에게 안내될 예정입니다.
• 세미나는 특별 세션 뿐만 아니라, 참여하신 분들이 FDE 주제로 경험을 나눌 수 있는 토론 시간이 마련됩니다.
Achievement
학습의 완주를 기록하는
FDE Academy 수료증
2 Tracks + Dual Track
FDE Academy 트랙별로
지금 내게 필요한 전문성을 강화합니다
자세한 커리큘럼과 일정은 각 트랙별로 다르니 [상세보기]를 클릭해 확인해주세요.
*[K-FDE 듀얼 트랙] A 트랙(오전반)과 B 트랙(오후반)을 동시 수강하는 듀얼 트랙은 본 페이지에서만 구매하실 수 있습니다.
기업 교육 및 단체 할인
교육비 지원, 단체 수강, 맞춤형 교육까지
우리 조직에 필요한 방식으로
The CAMP를 활용해 보세요.
교육 장소 소개
강남역 4번 출구 앞, 강의에 집중할 수 있는 쾌적한 강의장에서 진행합니다.
미왕빌딩 11층
[도로명] 서울 강남구 강남대로 364
[지번] 역삼동 826-21
쾌적한 강의장
강의에 집중할 수 있는 최적의 강의장
Q&A
Question 1.
현재 FDE로 일하고 있지 않아도 수강할 수 있나요?
네. AI·데이터·백엔드 등 개발 경험을 바탕으로 고객 문제 해결까지 역할을 확장하고 싶은 분을 위한 과정입니다.
직접 프로토타입을 구현할 수 있는 기술 PM·PO도 수강할 수 있습니다. 1~3주차 공통 과정에서 FDE의 역할과 문제 정의, 구현·검증의 기본 흐름부터 함께 학습합니다.
직접 프로토타입을 구현할 수 있는 기술 PM·PO도 수강할 수 있습니다. 1~3주차 공통 과정에서 FDE의 역할과 문제 정의, 구현·검증의 기본 흐름부터 함께 학습합니다.
Question 2.
개발 경험은 어느 정도 필요한가요?
기본적인 개발 경험을 전제로 하는 과정입니다.
A 트랙은 Python 개발과 LLM API 또는 에이전트 프레임워크 사용 경험이 있는 분께 적합합니다. B 트랙도 AI·LLM 기반 솔루션을 구현할 수 있는 분을 대상으로 합니다.
꼭 개발 직군이 아니더라도 AI 코딩 도구를 활용하여 생성된 코드를 이해하고, 실행 결과를 검증·수정할 수 있어야 합니다.
A 트랙은 Python 개발과 LLM API 또는 에이전트 프레임워크 사용 경험이 있는 분께 적합합니다. B 트랙도 AI·LLM 기반 솔루션을 구현할 수 있는 분을 대상으로 합니다.
꼭 개발 직군이 아니더라도 AI 코딩 도구를 활용하여 생성된 코드를 이해하고, 실행 결과를 검증·수정할 수 있어야 합니다.
Question 3.
A 트랙과 B 트랙 중 무엇을 선택해야 하나요?
[K-FDE 듀얼 트랙]은 무엇인가요?
[K-FDE 듀얼 트랙]은 무엇인가요?
1~3주차는 모두 함께 수강하는 공통 과정이며, 4~6주차는 A·B 중 선택한 한 트랙을 수강합니다. 7주차에는 트랙별 제약 대응 실습을, 8주차 FDE Forum에서는 현업 경험을 나눕니다.
[트랙 선택 가이드]
전문성 강화를 위한 트랙을 선택하실 때에는,
· AI 시스템의 설계·구현·평가·연동·운영 역량을 깊게 쌓고 싶다면 A 트랙(AI Applied Engineer Track)
· 고객의 요구를 구조화하고 제안·설득·도입·확산까지 이끄는 역량을 키우고 싶다면 B 트랙(Business Strategist)을 선택하세요.
직함보다 앞으로 프로젝트에서 맡고 싶은 역할을 기준으로 선택하는 것이 좋습니다.
[K-FDE 듀얼 트랙 안내]
4~6주차 일정에서 A 트랙은 오전 9시~오후 1시까지, B 트랙은 오후 2시~오후 6시까지 같은 강의장에서 진행 됩니다. 이에 [K-FDE 듀얼 트랙]을 수강하시면 두 가지 트랙을 동시 수강도 가능합니다.
[트랙 선택 가이드]
전문성 강화를 위한 트랙을 선택하실 때에는,
· AI 시스템의 설계·구현·평가·연동·운영 역량을 깊게 쌓고 싶다면 A 트랙(AI Applied Engineer Track)
· 고객의 요구를 구조화하고 제안·설득·도입·확산까지 이끄는 역량을 키우고 싶다면 B 트랙(Business Strategist)을 선택하세요.
직함보다 앞으로 프로젝트에서 맡고 싶은 역할을 기준으로 선택하는 것이 좋습니다.
[K-FDE 듀얼 트랙 안내]
4~6주차 일정에서 A 트랙은 오전 9시~오후 1시까지, B 트랙은 오후 2시~오후 6시까지 같은 강의장에서 진행 됩니다. 이에 [K-FDE 듀얼 트랙]을 수강하시면 두 가지 트랙을 동시 수강도 가능합니다.
Question 4.
수업 외에 별도로 실습하거나 과제할 시간이 필요한가요?
과제는 개인 프로젝트인가요?
과제는 개인 프로젝트인가요?
네. 수업에서 배운 내용을 프로젝트에 적용하고, 결과물을 보완하는 시간이 필요합니다.
주차별 실습이 다음 단계로 이어지므로 수업 참여와 함께 과제 수행 시간을 확보해 주세요. 과제에 필요한 시간은 개발 경험과 프로젝트 범위에 따라 달라지며, 팀 프로젝트가 아닌 개인 프로젝트로 진행됩니다.
주차별 실습이 다음 단계로 이어지므로 수업 참여와 함께 과제 수행 시간을 확보해 주세요. 과제에 필요한 시간은 개발 경험과 프로젝트 범위에 따라 달라지며, 팀 프로젝트가 아닌 개인 프로젝트로 진행됩니다.
Question 5.
강의에 일부 출석하지 못할 경우 어떻게 되나요?
녹화본이 제공되나요?
녹화본이 제공되나요?
본 강의는 오프라인으로 강의를 수강하시고 실습까지 진행하는 것이 메인입니다.
하지만 개인 일정으로 인해 오프라인 대면 출석이 불가능한 경우를 대비해 실시간 Zoom 라이브를 통해 실시간으로 강의를 시청하실 수 있도록 도와드립니다. 또한 해당 Zoom 라이브 녹화본이 제공됩니다.
*단, 오프라인 강의가 메인이기 때문에 전문적인 촬영 장비가 아닌 Zoom 으로 대안을 제시하며, 이에 따라 음질을 보장할 수 없습니다.
하지만 개인 일정으로 인해 오프라인 대면 출석이 불가능한 경우를 대비해 실시간 Zoom 라이브를 통해 실시간으로 강의를 시청하실 수 있도록 도와드립니다. 또한 해당 Zoom 라이브 녹화본이 제공됩니다.
*단, 오프라인 강의가 메인이기 때문에 전문적인 촬영 장비가 아닌 Zoom 으로 대안을 제시하며, 이에 따라 음질을 보장할 수 없습니다.
Question 6.
수강 후 어떤 결과물이 남나요?
1. 8주를 관통하는 하나의 가상 AX 프로젝트가 남습니다.
공통 과정에서는 문제 정의 문서, 검증용 MVP와 평가·개선 기록을 만듭니다.
여기에 A 트랙은 AI 설계·코드·평가·운영 관련 결과물을,
B 트랙은 고객 분석·제안·우선순위·도입 및 확산 계획을 더합니다.
결과물에는 구현 내용뿐 아니라 그 선택을 내린 근거도 함께 남깁니다.
2. 또한 최종 프로젝트 결과물을 제출하면 평가 기준에 따라 [FDE Academy 수료증]을 제공합니다.
해당 수료증은 PDF 형식으로 제공되며, 포트폴리오로 활용하실 수 있습니다.
3. 메인 강사님들께서 선발한 Top 3 수강생 분들께는 [링크드인 추천사]가 제공됩니다. 자세한 내용은 선발 후 대상자에게 안내될 예정입니다.
공통 과정에서는 문제 정의 문서, 검증용 MVP와 평가·개선 기록을 만듭니다.
여기에 A 트랙은 AI 설계·코드·평가·운영 관련 결과물을,
B 트랙은 고객 분석·제안·우선순위·도입 및 확산 계획을 더합니다.
결과물에는 구현 내용뿐 아니라 그 선택을 내린 근거도 함께 남깁니다.
2. 또한 최종 프로젝트 결과물을 제출하면 평가 기준에 따라 [FDE Academy 수료증]을 제공합니다.
해당 수료증은 PDF 형식으로 제공되며, 포트폴리오로 활용하실 수 있습니다.
3. 메인 강사님들께서 선발한 Top 3 수강생 분들께는 [링크드인 추천사]가 제공됩니다. 자세한 내용은 선발 후 대상자에게 안내될 예정입니다.
강의 수강을 위해 필요한 환경
FDE Core
• Claude Code Max: AI 코딩 도구
* 수강생 모두 동일한 환경에서 실습하고 원활하게 피드백을 받을 수 있도록, Claude Max 요금제 구독이 필요합니다.
• GitHub: 프로젝트 코드 관리 및 결과물 제출
• LLM API 사용 환경: OpenAI API 등
* 수강생 모두 동일한 환경에서 실습하고 원활하게 피드백을 받을 수 있도록, Claude Max 요금제 구독이 필요합니다.
• GitHub: 프로젝트 코드 관리 및 결과물 제출
• LLM API 사용 환경: OpenAI API 등
Applied AI Track
• Claude Code Max: AI 코딩 도구
• OpenRouter API(https://openrouter.ai/) 사용 환경
* 강의 중 Agent 구축·평가·연동·배포를 위해 필요한 라이브러리는 수업에서 안내합니다.
• OpenRouter API(https://openrouter.ai/) 사용 환경
* 강의 중 Agent 구축·평가·연동·배포를 위해 필요한 라이브러리는 수업에서 안내합니다.
Business-facing Track
• ChatGPT Pro: 커뮤니케이션 전략 수립, 리서치 및 발표자료 작성에 활용
• 문서 작성 및 리서치가 가능한 기본 업무 환경만 준비해 주세요.
• 문서 작성 및 리서치가 가능한 기본 업무 환경만 준비해 주세요.
※ Claude Max, ChatGPT Pro 등의 구독료는 수강료에 포함되지 않으며, 수강생이 별도로 부담합니다.
※ 본 과정은 특정 AI 개발 툴이나 클라우드 사용법을 학습하는 과정이 아닙니다.
개발 경험이 있는 분들을 대상으로 하며, 각자 익숙한 개발 환경을 활용해 프로젝트를 진행합니다.
실습에 필요한 세부 라이브러리 및 세팅 방법은 수업 중 안내합니다.
Benefit
AI 기술부터 비즈니스까지,
나에게 필요한
온라인 강의 2개를 드립니다.
FDE에게 필요한 기술 구현 역량과
비즈니스 이해를 함께 넓혀보세요.
두 카테고리에서 원하는 강의를
각각 1개씩 선택할 수 있습니다.
01. AI Tech — RAG & AI Agent 강의 1개
더 깊이 배우고 싶은 RAG·AI Agent 기술을 선택해,
프로젝트에 필요한 개발 역량을 보강하세요.
02. 비즈니스/기획 — 기획·경영·리더십 강의 1개
고객의 사업과 조직을 이해하고, 제안과 의사결정을 이끄는
비즈니스 관점을 더하세요.
VOD 무료 수강권 RAG& Agent 비즈니스/컨설팅
* 본 과정 수강생에게 RAG & AI Agent, 기획·경영·리더십 각 카테고리에서 자유롭게 1개씩, 총 2개 강의 무료 수강권을 제공 드립니다.
* VOD 강의 무료 수강권은 수업 종료 후 일주일 이내 일괄 지급될 예정입니다.
* 무료 수강권 사용 가능한 강의 목록은 무료 수강권 사용 시점에 안내드릴 예정이며, 강의의 계약 현황에 따라 적용 불가능한 강의가 있을 수 있습니다.
FDE Academy 트랙 한 눈에 보기🔥