l 이런 분들에게 추천해요
· 로봇 & 자율주행 시스템 및 개발에 대한 핵심 기술과 개념을 습득하고 싶으신 분
· ROS 2 전환 과정에 어려움 겪는 로보틱스 기업 엔지니어
· 최신 Nav2 를 활용한 로봇제어, 경로 생성 등 알고리즘 개발을 직접 경험하고 싶으신 분
l 주요 학습 내용
ROS 2 부터 SLAM & Navigation2까지 모두 학습한 후,
시뮬레이터를 활용한 실무 프로젝트까지 한번에 배울 수 있습니다.
l 이런 내용을 배워요.
난이도 : ★★☆☆☆
ROS 2 & AI 로 끝내는
자율주행 로봇 개발 올인원
l 이런 분들에게 추천해요
· 자율주행 직무 취업·이직을 위한 실전 포트폴리오가 필요한 분 (비전공자 포함)
· 실물 로봇 및 다양한 센서 조합으로 자율주행 경험해보고 싶으신 분
· ROS 2 + SLAM + Nav2 + 임베디드 + 컴퓨터비전 + AI 공부를 하고 싶은 분
l 주요 학습 내용
하드웨어 이해부터 최신 AI 자율주행 로봇 응용까지,
실물로봇 기반의 자율주행 로봇 개발 실무 프로세스를 익힐 수 있습니다.
l 이런 내용을 배워요.
난이도 : ★★☆☆☆
자율주행을 위한
컴퓨터비전과 라이다 & 센서퓨전까지
l 이런 분들에게 추천해요
· Computer Vision 분야 대학원생 중 자율주행 취업 진출을 원하는 대학원생
· 자율주행 기술 엔지니어로 이직하고 싶은 Computer Vision Engineer
l 주요 학습 내용
Computer Vision 기반의 환경 인지부터 판단·제어 알고리즘까지,
실제 자율 주행 구현에 필요한 52개의 개발 실무 프로세스를 익힐 수 있습니다.
l 이런 내용을 배워요.
난이도 : ★★★☆☆
로보틱스 & 3D 컴퓨터 비전 개발을 위한
SLAM 바이블 with 슬램슬램
l 이런 분들에게 추천해요
· SLAM을 활용하여 로봇과 3D 컴퓨터 비전 시스템 구현을 하고 싶어하는 엔지니어
· Vision & SLAM 분야를 연구하고 있는 대학원생
l 주요 학습 내용
3D 공간 인지 및 자기 위치 추정(SLAM) 기술을 통해,
주변 환경의 정밀 지도 및 최적의 이동 경로를 계획하는 방법을 학습합니다.
l 이런 내용을 배워요.
난이도 : ★★☆☆☆
피지컬 AI 개발을 위한
VLA & 로봇 특화 LLM 한 번에 끝내기
l 이런 분들에게 추천해요
· 사람이 로봇을 다루는 것에 자연어를 사용하는것에 관심있는 분
· 로봇의 물리 엔진을 이용해서 시뮬레이션 해보려는 엔지니어
· 로봇분야 취업을 준비하고 있는 취준생 및 대학(원)생
l 주요 학습 내용
3D 공간 인지 및 자기 위치 추정(SLAM) 기술을 통해,
주변 환경의 정밀 지도 및 최적의 이동 경로를 계획하는 방법을 학습합니다.
l 이런 내용을 배워요.
난이도 : ★★★☆☆
NVIDIA Isaac Sim과 강화학습을 활용한
휴머노이드 보행 제어
l 이런 분들에게 추천해요
· 강화학습, 휴머노이드 보행 시스템을 연구하고 있는 학/석사생
· NVIDIA Isaac Sim을 활용하여 보행 개발 시스템 개발하고 싶은 분
· 로봇 이동 제어 방법을 학습하고 싶어하는 로보틱스 엔지니어
l 주요 학습 내용
휴머노이드 로봇을 강화학습(RL) 문제로 정의하고,
Isaac Lab과 rsl_rl(PPO)을 활용해 보행을 구현할 수 있습니다.
l 이런 내용을 배워요.
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피지컬 AI & 자율주행 로봇 올인원 패키지
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ROS 2 & 보행 로봇 제어 패키지
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단순한 커리큘럼이 아닙니다.
차세대 핵심 기술을 이해하고,
자율주행/로봇 시스템 전체를 이해하는 ‘엔지니어’로 성장하는 여정입니다.